Revolusi industri 4.0 menjelmahkan data dalam artian yang besar,
di mana data berserakan di mana-mana tanpa batas ruang dan waktu (big data).
Menjadi dilema tersendiri ketika para mahasiswa, dosen, atau peneliti yang
hendak melakukan survei membutuhkan populasi sebagai kerangka sampel
untuk pengambilan sampel dengan teknik sampling yang mumpuni. Hal ini
penting, ketika salah satu tujuan penggunaan teknik sampling yaitu untuk
estimasi karakteristik suatu populasi, sangat membutuhkan “input” berupa
kerangka sampel (sampling frame), sehingga sampel yang akan dipilih dapat
mewakili (representative) dari populasinya.
Buku ini menyajikan teknik sampling dengan pendekatan probability
sampling, seperti simple random sampling, systematic random sampling, stratified, random sampling, probability proportional to size, cluster random sampling, multistage random sampling, dan ratio estimation. Buku ini tersaji dalam kajian ilmiah berupa turunan rumus-rumus untuk estimasi parameter (rata-rata, proporsi, dan ragam), serta penentuan sample size, yang sangat berguna bagi civitas akademika sehingga dapat memahami dan mengartikulasikan sampel yang disusun dengan runut.
